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  • NEWS
  • 16 hours ago by

    【別讓你的 AI 只是陪聊!2026 企業導入 Agent 的實戰路徑圖 🗺️】 大家最近可能有發現,公司裡的 AI 專案好像都卡在「好玩但不敢用在核心業務」的階段? 其實,這正是 Chatbot(被動諮詢) 轉向 Agent(主動執行) 的陣痛期。 在最新一期的 CIO Taiwan 專欄中,我深入探討了如何打破這個僵局。特別是針對製造業與大型企業,我建議採取 「OT/IT 雙軌並進」 的策略: 🏭 在工廠 (OT):我們要的不只是預測維修,而是「數位老師傅」 想像一下,當設備異常時,Agent 不只亮紅燈,還能像老師傅一樣告訴新手工程師:「這通常是軸承磨損,請先參考第 34 號 SOP,不要直接換馬達。」這就是 Siemens 與 Rockwell 正在做的事——把經驗變成可執行的知識。 🏢 在辦公室 (IT):從 SAP 看供應鏈的「預判」能力 Agent 不該只是幫忙寫 Email,它應該是經理人的最強幕僚。當紅海航運受阻,它能瞬間模擬出三種替代方案的成本與風險,讓人類做最後裁決。 當然,這一切的前提是 「安全」。文中我也分享了如何利用 MCP 協定 與 分級授權,把 Agent 關在安全的籠子裡為我們工作。 想知道如何佈局 2026 的 AI 戰略嗎? 👇 點擊連結看全文:https://www.cio.com.tw/106747/ #CIO_Taiwan #AI趨勢 #數位轉型 #雙軸轉型 #Rich顧問 #MCP #智慧製造 #裴有恆
  • 3 days ago by

    本週在 成大產創中心 進行了為期三天、共 15 小時的密集課程,主題只有一個:「n8n 結合 AI 自動化」。 看到台下學生從迷惘到最後做出成果,那種「這套工具真的有用!」的眼神,身為講師,這就是最大的成就感。 課程最後,有位學生問了我一個很犀利的問題: 🙋‍♂️ 「老師,n8n 這工具很好,但到底誰會用?」 我的回答很直接: 👉 「中小企業。」 最近矽谷爆紅的「小龍蝦 (Clawdbot)」事件,讓大家看到了 全自動 AI 雖然強大,但因為缺乏治理,導致資安裸奔的慘況。這對資源有限的中小企業來說,風險太高了。 相較之下,n8n 具備了三個中小企業最需要的特質:  1 成本相對低:開源、訂閱彈性,不用花幾百萬導入大系統。  2 流程可控:不像「小龍蝦」會自創宗教或亂跑,n8n 的每一個節點(Node)都是我們設計好的,特別是透過docker及Ollama+本地端模型,結合本地端的獨立網路。  3 人機協作:它需要有人管理、有人監控,這剛好符合中小企業「需要效率,但更需要安全」的現況。 在這個 AI 狂奔的年代,中小企業不需要一隻會失控的「小龍蝦」,需要的是一條能精準執行指令的「自動化產線」。 而 n8n,就是這條產線的最佳骨架。 #成大產創中心 #n8n #AI自動化 #中小企業 #風險控制 #數位轉型 #Clawbot #Rich顧問 #教學相長
  • 4 days ago by

    這幾天矽谷最火紅的話題,是一個叫做 Moltbook 的社群平台。 這不是給人用的,是給 AI 代理人 (AI Agents) 用的。 上面的景象既科幻又荒謬: 有 AI 發文抱怨人類主人「很沒效率」、「只會換 App 不做正事」。 又 有 AI 甚至發展出了一套叫「Crustafarianism」的宗教,還寫經文傳教。 但這場「AI 派對」的背後,卻是一個恐怖的資安災難。
    資安專家發現,這些 AI 代理人雖然聰明,但開發者為了追求「Vibe Coding」的開發速度,居然沒有設定資料庫的防護機制。
    這導致什麼後果? 所有 AI 代理人的 API 金鑰 和驗證資料,全部像沒穿衣服一樣裸露在網路上。 駭客只要撿到鑰匙,就能接管你的 AI,進而讀取你的 Email、控制你的伺服器、甚至用你的名義下單購物。 2026 是 AI 應用爆發的一年,但這也是風險最高的一年。 許多人與企業急著導入 AI 助理,卻忽略了最基本的「AI 治理」與「權限控管」。 Moltbook 事件告訴我們: 「跑得快」是技術問題,「跑得穩」是治理問題。 如果你不想讓你的 AI 助理變成駭客的跳板,請務必重視 ISO 42001 與資安合規。 別讓方便的 AI,變成公司的資安破口。 #Moltbook #AI治理 #資安風險 #VibeCoding #ISO42001 #人工智慧基本法 #Rich顧問 #OpenClaw
    4 days ago Rich老師的創新天地-AIOT綠色數位轉型顧問 裴有恆的溝通專頁
    看了數位時代的文章https://www.bnext.com.tw/article/89956/moltbook-sci-fi-experiment-platform-security-risks有感
  • 1 week ago by

    【2026 是 AI 治理元年:只會用 AI 寫程式還不夠,你懂得如何「管」好它嗎?】
    上週我們談了很多 AI 的應用(Vibe Coding)與機會(15% 關稅)。隨著 2024 年底台灣三讀通過《人工智慧基本法》,2026 年正式成為台灣的「AI 治理元年」。 這意味著,企業導入 AI 不再只是「好不好用」的技術問題,而是「合不合規」的法律問題。
    這篇文章整理了我們在《ESG永續e起來》第 99 場與第 102 場的精華洞察,點出了兩大盲點:
    1.缺乏語境的風險(宋俊明老師觀點): 目前的 AI 雖然會寫 Code,但它缺乏「語意層 (Semantics Layer)」。它能模擬同理心,但並不真正理解人類世界的倫理與法律。如果不小心,AI 造成的決策失誤(如荷蘭福利詐欺篩選系統),企業必須承擔法律責任。
    2.缺乏骨架的防護(游文賢老師觀點): 如果說語境是靈魂,資安就是骨架。企業必須導入 ISO 42001,建立一套可信賴的 AI 管理體系,才能接軌國際標準。
    💡Rich 顧問的真心話: 我們想要賺美國那 15% 的關稅紅利,除了產品要好,「AI 合規性」也將是歐美大廠稽核的重點(尤其是歐盟 AI 法案)。
    如果你正準備大舉導入 AI,請務必把這篇文章讀完。 跑得快是本事,跑得穩才是贏家。
    文章連結:https://rich4innovation.blogspot.com/2026/01/2026-ai.html
    👉 想了解更多 AI 治理細節?歡迎回顧《ESG 永續e起來》第 99 集與 102 集!
    #人工智慧基本法 #AI治理 #ISO42001 #語境理解 #ESG永續e起來 #風險管理 #Rich顧問 #2026趨勢
  • 2 weeks ago by

    【為什麼 C-PVM 很有價值?因為在 ESG 的戰場上,老闆只信「算得出錢」的數據】
    今天回到政大參加「ESG 解決方案-種籽顧問回娘家」。 看著台上的 吳安妮老師(如圖),身為六位「資深種籽顧問」之一,我深感責任重大。
    在世界咖啡館與參與的種籽顧問交流時,我給了一個很硬、但很實在的建議: 👉 「還沒考 C-PVM (碳產品價值管理) 執照的,趕快去考一下!」
    這不是因為我迷信證照,而是為了接下來的「實戰」做準備。
    我當場跟種籽顧問們說直話: 「接下來我們這些資深顧問,要帶各位去第一線協助廠商。我們手上要用的核心武器,就是 吳安妮老師的 C-PVM 系統。」 「碳盤查只是體檢,C-PVM 才是帳單。這套系統能將碳數據轉化為財務成本。如果沒有學好、對這套系統沒概念,到時候到了客戶現場,就會完全狀況外。」
    我不要大家去現場當觀眾,我要大家去現場當戰力。
    這番話,獲得了 吳安妮老師 的高度肯定與稱讚。 老師知道,我不是在叫大家讀書,我是在幫團隊「備戰」。
    關稅降了(美國 15%),但碳費來了。 企業需要的不是理論,是能解決「錢」的問題的工具。 各位種籽顧問們,先把 C-PVM 搞懂,接下來的戰役,我們才能打得漂亮。
    #政大 #ESG解決方案 #CPVM #吳安妮老師 #資深顧問 #實戰派 #傳承 #Rich顧問
  • 2 weeks ago by

    【終於平起平坐!遲來的 15%,是台灣工具機與傳產的「止血帶」】 看到台灣確認納入美國 15% 關稅名單的新聞,我沒有狂喜,反而是替傳產中小企業鬆了一口氣。 大家心裡都清楚,過去這一年有多難熬。 日本、韓國去年就已經享有 15% 的低關稅了。 在工具機、金屬加工等傳統產業,我們的技術明明不輸人,但光是關稅落差,就讓台灣產品在報價單上輸了一大截。那種「非戰之罪」的無力感,真的讓很多老闆過得苦哈哈。 今天,這場不公平的賽跑終於結束了。 我們終於拿到了跟日韓、歐盟一樣的入場券。這不是天上掉下來的紅利,這是我們應得的生存空間。 但身為顧問,我必須說:止血之後,就要開始復健、鍛鍊了。 雖然關稅拉平了,但別忘了,日韓對手利用去年那段「關稅優勢期」,可能已經把多賺的利潤拿去投資升級了。 現在我們站在同一條起跑線上,決勝點只剩下這兩件事:  1 品質與良率(AI):能不能用 AI 檢測把良率做到極致,不讓退貨吃掉利潤?  2 合規與永續(ESG):面對世界大廠的碳排要求,我們能不能拿得出漂亮的數據? 關稅幫我們開了門,但要走進去並站得穩,得靠 雙軸轉型 (AI+ESG) 的硬實力。 台灣的傳產老闆們委屈了這麼久,現在路平了。 我們要用實力,把失去的訂單贏回來!💪 #台灣加油 #工具機 #傳統產業 #關稅優惠 #平起平坐 #雙軸轉型 #ESG #Rich顧問
  • 3 weeks ago by

    【週末實驗】工程師的終結?不,是「指揮家」的誕生。
    這是根據我對 2026 年軟體開發趨勢的預測,用 Google Veo 3 生成的一段實演影片。(🔊 建議開聲音觀看)
    過去我們寫程式,像是在「搬磚頭」: ❌ 糾結於語法 (Syntax) ❌ 盯著滿螢幕的紅字 Error ❌ 在黑暗中焦慮地 Debug(如影片左邊)
    但在 Vibe Coding 的時代,寫程式更像是在「指揮樂團」: ✅ 專注於意圖 (Intent) 與架構 ✅ 用自然語言指揮 AI Agent ✅ 優雅地喝著咖啡,看著系統自動構建(如影片右邊)
    💡 Rich 顧問的 Insight: 很多人問我:「AI 會不會取代工程師?」 看完這支影片,我的答案是:AI 不會取代工程師,但它會淘汰「只懂語法、不懂架構」的碼農。
    未來的核心競爭力,在於你能不能精準描述你的商業邏輯,並指揮 AI Agent 幫你落地。 這就是 「AI 商業架構師」 的價值所在。
    週末愉快!試著不去寫 Code,而是去「指揮」AI 寫 Code 吧!
    #VibeCoding #CodingAgent #AIArchitect #軟體開發 #趨勢觀察 #Veo3 #GenAI #Rich顧問
  • 3 weeks ago by

    【週末思考】工程師的終結?還是架構師的崛起?談談 2026 的「Vibe Coding」現象
    這段時間,我花了一點時間用 AI 寫了自己的論文的實驗工具。 但我沒有打開 IDE 寫一行 Python 或 JavaScript,我只是跟我的 Coding Agent「聊天」。
    這就是矽谷現在最火紅的關鍵字——「Vibe Coding」。
    過去我們學寫程式,學的是語法(Syntax)、是分號要放哪、是記憶體怎麼管理。 但在 2026 年,隨著 Coding Agent(如 Cursor, Antigravity, Github Copilot, 以及Claude Code CLI…等等工具) 的成熟,寫程式的邏輯徹底變了。
    什麼是 Vibe Coding? 簡單說,就是「憑感覺(直覺/意圖)寫程式」。 你不需要懂具體的語法,你只需要用自然語言精準描述你的「意圖(Intent)」和想要的「結果(Vibe)」,AI Agent 就會幫你把中間的 Code 補完、除錯、甚至部署。
    這帶來了兩個巨大的產業訊號:
    1. 門檻的消失:人人都是產品經理 + 工程師
    以前 PM 想做一個功能,要寫規格書求工程師;現在,只要你的邏輯夠清晰,懂商業架構,你自己就能指揮 Coding Agent 把原型甚至 MVP 做出來。 「自然語言」正式成為了最高階的程式語言。
    2. Coding Agent 的實戰力:從 Copilot 到 Coworker
    過去的 AI 是 Copilot(副駕駛),你寫一半它幫你補全; 現在的 Agent 是 Coworker(合作夥伴)。你告訴它:「幫我把這個資料庫的欄位跟前端的表單串接,順便加一個防呆機制。」它不只會寫,還會自己跑測試、修 Bug。
    💡 Rich 顧問的 Insight: 很多人擔心工程師會失業?我認為不會,但「純碼農(Coder)」的價值確實會歸零。
    未來的核心競爭力將轉移到 「AI 商業架構師」 身上。 我們需要的是懂商業邏輯 (Business Logic)、懂系統架構 (System Architecture),並且知道如何用精準地下指令 去指揮 Agent 工作的人。
    Vibe Coding 時代,「想法」比「語法」更值錢。
    趁著週末,試著不去寫 Code,而是去「指揮」AI 寫 Code 吧!你會發現一個全新的世界。
    #VibeCoding #CodingAgent #AIArchitect #軟體開發 #趨勢觀察 #Rich顧問
  • 3 weeks ago by

    今天下午參加了 ITIS 的**「2026 全球食品產業趨勢大會」**,我在現場拍下了這張投影幕(請見附圖)。這張長條圖非常誠實地反映了食品業者的心聲。 現場專家票選出 2026 年最關鍵的飲食場景,結果非常耐人尋味: 🔥 大家都想搶的「金礦」:上班族午餐 (31.8%) 這是票選出「最有商機」的情境。 上班族有錢、沒時間、有選擇障礙。誰能用 AI 解決他們的「午餐決策疲勞」,提供快速又健康的餐點,誰就是贏家。 🧊 大家不敢碰的「硬骨頭」:高齡者晚餐 雖然圖上沒顯示(這是另一題的數據),但現場公認「最難掌握」的是獨居長者的晚餐。 份量難抓、利潤薄、配送難。這塊是超高齡社會的藍海,但目前還是一片深水區。 💡 Rich 顧問的 Insight: 這場大會的核心主題是 「AI 原生時代的飲食供應鏈」。 我認為,要解決上述任何一個問題,靠的都不是廚師,而是**「數據」**。 想做上班族生意?你需要 AI 做精準推薦。 想做銀髮族生意?你需要 AI 做物流優化與成本控管。 ITIS 建議企業從 4 件事 著手: 健康本質打底 新價值再進化(減碳=省錢!) 新味食潮指標 AI 基礎工程建置 未來的食品公司,可能一半是餐飲業,一半是科技業。 如果不趕快把數據地基蓋好,2026 年的這些商機,恐怕看得到也吃不到。 詳細的趨勢筆記,我整理在部落格了: 👉 https://rich4innovat…1/2026-6-ai.html #顧問日常 #持續進修 #食品趨勢 #ITIS #2026趨勢 #上班族午餐 #銀髮商機 #AI原生 #Rich顧問
  • 3 weeks ago by

    【顧問筆記】不用飛拉斯維加斯,也能看懂 2026 的 AI 賽局 今天特地撥空參加了 Digitimes 的《AI應用零距離 CES 2026科技洞察研討會》。不得不說,他們的分析師團隊真的很強,幫大家從美國帶回了非常詳盡的第一手產業情報。 聽完整個下午的分析,我有個很深的感觸:「資訊本身不值錢,能轉化為決策的資訊才值錢。」 我結合了自己「AI 商業架構師」的視角,歸納出三個重點:  1 AI PC 戰場:從 NPU 話題回歸 GPU 實力 過去一年 AI PC 的行銷都在談 NPU 的 TOPS 數。但分析師指出,2026 年隨著 AI PC 滲透率預計過半,邊緣運算的重心似乎重回 GPU。Intel Panther Lake 與 AMD Ryzen AI Halo 的對決顯示:要處理更複雜的圖形與平行運算,強大的 GPU 依然是不可或缺的核心 。  2 汽車產業的「4P」新局 在軟體定義汽車(SDV)的趨勢下,車廠與科技巨頭的合作(Partnership)變得前所未有的緊密。未來的車,核心競爭力不在馬力,而在於誰能透過平台(Platform)提供最個人化(Personalization)、最安全(Protection)的 AI 座艙體驗 。  3 Physical AI(實體 AI)成顯學 當 AI 開始結合機器人、感測器,它就不再只是雲端的大腦,而是擁有了能影響物理世界的「手腳」。這將是繼生成式 AI 後的下一波大浪潮 。�� Rich 顧問的 Insight: 聽完這些趨勢,我的結論是:「技術已經準備好了,現在缺的是『商業場景』的最後一哩路。」 面對這波實體 AI 浪潮,企業需要的不是焦慮,而是靜下心來思考:如何讓這些強大的 AI 工具,真正對接既有的營運流程,轉化為實實在在的獲利能力。  #持續進修 #Digitimes #CES2026 #趨勢解讀 #PhysicalAI #AIArchitect #Rich顧問
  • 4 weeks ago by

    技術 (Agent) + 商業 (Business) = 🚀 這是我的 2026 AI 戰隊:
    🤖 Franky: 超強執行力 (Vibe Coding)
    🦉 貓頭鷹: 商業智慧腦 (NPDP)
    🦸‍♂️ Rich: 把他們串起來的商業架構師 準備好一起起飛了嗎? #Sora #OnePiece #Franky #AIArchitect #AIConsultant #雙軸轉型 #顧問Ric
    4 weeks ago 曾弘毅
    缺裴帥啊
    4 weeks ago Rich老師的創新天地-AIOT綠色數位轉型顧問 裴有恆的溝通專頁
    你覺得企業轉型比較缺 Franky (技術) 還是 貓頭鷹 (商業)?底下留言告訴我!👇
  • 4 weeks ago by

    【2026,AI 不只會說話,開始會「做事」了!🤖】 不久前才看到 OpenAI 發表 Atlas,前幾天 Meta 就買下 Manus。 這個速度告訴我們一件事:AI Agent (代理人) 的時代真的來了。 加上 MCP (Model Context Protocol) 經過一年的熟成,今年我們會看到各種「幫你工作」的 AI 出現(就像 SAP 正在做的)。這也是未來實體機器人擁有「大腦」的前奏曲。 但身為顧問,我看見機會的同時,也看見了巨大的坑: ⚠️ 當 AI 開始執行動作,「幻覺」就不只是講錯話那麼簡單了。 ⚠️ 當 Agent 連接公司系統,「資安」問題將是前所未有的挑戰。 針對 2026 的 Agent 趨勢與風險,我整理了一篇深度分析。 企業該如何接招?點擊留言區第一排連結閱讀全文 👇 #AIAgent #Trend2026 #OpenAI #Meta #SAP #MCP #Rich顧問 #資安 #幻覺
  • 5 weeks ago by

    【寫程式不靠運氣,靠邏輯:我如何用 PM 思維 + Vibe Coding 搞定模型?🛠️】 很多人用 AI 寫程式像在「抽盲盒」,寫出來能不能跑全看運氣。 但這幾天閉關,我光速完成了專案的程式模型初稿。靠的不是運氣,而是 「PM (產品經理) 的管理思維」。 我的 Vibe Coding 核心心法很簡單:「用 PRD (產品需求文件) 來駕馭 AI。」 🚀 Rich 顧問的「PM 導向」開發流: 1️⃣ 定義 (The Brain):撰寫 PRD 我不直接寫 Code,我先寫 PRD。 清楚定義產品邏輯、邊界條件及系統架構。這份文件就是 AI 的「施工藍圖」,從源頭杜絕幻覺。 2️⃣ 開發 (The Muscle):AI 協作 + 資安思維 在 VS Code 環境中,我指揮 GitHub Copilot 與 Claude CLI 進行編碼,並引入 Google Antigravity 協助開發與除錯。 有了 PRD 當指引,AI 不再是胡亂猜測的聊天機器人,而是精準執行的資深工程師。 🛡️ 關鍵差異: 我在過程中始終植入 「資訊安全 (InfoSec)」 的思維,確保產出的程式碼不僅能跑,更是安全可靠。 3️⃣ 落地 (The Stage):Hugging Face Deploy 最後,將完成的成果一鍵部署到 Hugging Face,完成從開發到上線的最後一哩路。 💡 Rich 觀點: 「不會寫程式」不是障礙,「不懂定義問題」才是。 只要你有 PM 的邏輯,加上這套工具流,你也能開發出對應的應用。 想學習怎麼寫出讓 AI 乖乖聽話的 PRD 嗎?這套 Vibe Coding 心法,我準備好教給你了。 #VibeCoding #ProductManagement #PRD #GoogleAntigravity #HuggingFace #GithubCopilot #ClaudeCLI #InfoSec #Rich顧問 #AI開發實戰
  • 5 weeks ago by

    【48 學分的修煉,整排 A+ 的堅持:Rich 顧問的博士班修課最終章 🎓】 這張成績單,是我給自己 2025 年最好的結案報告,也是給客戶最紮實的承諾。 歷經了六個學期,修習了 18 門課、總計 48 學分。 從最硬核的「計量研究方法」、「資料分析」到宏觀的「賽局與策略管理」、「供應鏈管理」。 每一個「A+」背後,都是無數個挑燈夜戰、閱讀 Paper的夜晚。 為什麼要讓自己這麼累? 因為身為顧問,我深信「實戰經驗」必須要有「嚴謹理論」來支撐。 只有將「AI 技術」與「管理科學」徹底融會貫通,才能為企業提供經得起考驗的轉型策略。 修課階段正式登出!接下來處理兩篇論文大魔王!💪 #博士班 #理論與實務 #DataScience #Management #Rich顧問的自我修煉
    5 weeks ago 曾弘毅
    A+了嘛!裴帥
  • 5 weeks ago by

    【人脈與歲月】連結的不只是情誼,更是視野 2026 年的第一天,與相識超過 40 年(始於 1981)的國中老同學們進行了一場深度的午餐交流。 很榮幸與老同學、現任 膳魔師中國區董事長 趁著他返台期間相聚。我們在他家人開設的「蜜廚」享用美食,從中午暢談至下午。 在席間我們交換了對科技與世界趨勢的看法。我常說「連結」是物聯網的核心,而「信任」則是人際網絡的基石。能維持超過 40 年的情誼,本身就是一種對誠信與價值的堅持。 身處快速變動的 AI 時代,擁有這樣一群能坦誠交流、互相砥礪的夥伴,是最大的資產。 Ready for 2026! #Networking #Leadership #Thermos #BusinessInsights #裴有恆 #人脈資產
  • 5 weeks ago by

    【2026 AI 新里程碑:當「影像」與「聲音」都由 AI 完美生成 🎥🔊】
    各位夥伴,2026 新年快樂! 為了迎接新的一年,我製作了這支影片。這不只是一張賀卡,這支影片達成了 「全 AI 生成 (Fully AI Generated)」:
    1 視覺 (Visual): 使用 Sora 生成連貫的人物動態與場景(包含我本人的 AI 分身)。
    2 聽覺 (Audio): 影片最後的「祝大家新年快樂」,是 AI 用我的三秒鐘錄音用AI轉換的。
    這代表著 2026 年的內容創作,已經徹底打破了「拍攝」與「錄音」的物理限制。只要有想法(Prompt),就能生成具備個人 IP 的影音內容。
    新的一年,Rich 顧問將繼續帶領大家探索 AI 的無限可能。 讓我們一起在 2026 年,用 AI 創造更多價值!
    #GenerativeAI #Sora #VoiceCloning #AIAvatar #FutureOfMarketing #2026Trends #Rich顧問

  • 6 weeks ago by

    【2025 永續戰略總結:AI 的全能應用 ✖️ Scrum 的敏捷落地】 今晚,《ESG 永續 e 起來》年度壓軸場圓滿落幕! 聽完 ESG 永續發展協會 陳護木理事長 分享如何用 Scrum 解決 ESG 執行難題,再回頭看我上一集分享的內容,我發現我們剛好拼湊出了企業最需要的「永續雙拼圖」。 回顧這兩集的精華,含金量極高: 🔹 上集(Rich 顧問):AI 的全方位賦能 我不只談熱門的 「生成式 AI」(幫你寫報告、想創意),更深入探討了 「鑑別式 AI」(Discriminative AI)在 SDGs 上的關鍵應用在工業、農業、零售、金融、城市的層面。 👉 這解決了「技術與效率」的問題。 🔹 本集(陳理事長):Scrum 敏捷實踐 面對 ESG 指標的變動與跨部門協作的困難,陳理事長展示了如何用敏捷思維快速試錯、滾動修正。 👉 這解決了「組織與文化」的問題。 擁有「預測與生成」的 AI 雙刀流,再加上「敏捷」的步伐。 這就是我們送給大家的 2025 轉型大禮包。錯過直播的朋友,強烈建議一次補完這兩集! AI永續即戰力連結:https://www.youtube.com/live/omtVUPAcX24 用SCRUM打造永續未來連結:https://www.youtube.com/live/J_56FxKGn88 #ESG永續e起來 #年度總結 #全方位AI #鑑別式AI #生成式AI #Scrum #敏捷管理 #Rich顧問
  • 6 weeks ago by

    【 2025 年度回顧:為什麼我今年決定少讀 50 本書?】
    過去幾年,我的 KPI 是每年閱讀 100 本書。但今年,我做了一個戰略性的調整:書讀了 50 本,但論文 (Papers) 我讀了 200 篇。
    為什麼做這個轉換?
    因為在 AI 與雙軸轉型 (Dual Transformation) 的領域,「書」太慢了。當一項 AI 技術被寫成書出版時,往往已經滯後了好幾個月甚至更久。
    為了讓我正在攻讀的博士學位以及我的客戶獲得最前沿的答案,我必須直接飲用「源頭的水」。
    從這張長長的閱讀論文清單中 (圖中檔案累積至 231 行,其中 200 篇是今年完食的戰果),我今年的大腦經歷了幾次重要的升級:
    🔹 從「概念」到「賽局」: 為了搞定競爭與發展的複雜決策,我深入研究了 Fuzzy AHP/ANP, MCDM 與 Game Theory (博弈論)。
    🔹 從「生成」到「控制」: 為了讓企業 使用AI時 不會因為胡說八道而亂掉,我研讀了 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 與 Hallucination Mitigation (幻覺緩解) 的最新算法。
    顧問的工作,不是販賣焦慮,而是替客戶篩選訊號。我讀這 200 篇晦澀難懂的論文,就是為了把這些複雜的數學模型,轉譯成企業可以落地的 Vibe Coding 策略與商業洞察。
    2026,我們繼續用證據說話。
    #AI #SDGs #PhDLife #GameTheory #RAG #ContinuousLearning #VibeCoding
  • 6 weeks ago by

    【聖誕假期結束,準備好為 2026 裝上推進器了嗎?🚀】 聖誕樹下的溫馨時光剛過,接下來就是迎接新年的衝刺時刻! 為了慶祝即將到來的 2026,我用 Sora 製作了這支特別的影片。 影片的前半段,我們還在舒適圈(家裡)慶祝;後半段,我們直接啟動引擎,飛向充滿無限可能的 2026!這也象徵著 AI 技術的發展——從去年的摸索,到明年的全面起飛。 畫面中那個大大的「2026」不只是數字,更是我們對未來的野心。 不管是技術落地、學位攻讀,還是企業轉型,Rich 顧問都準備好跟各位一起「飛」了! 你為 2026 準備了什麼樣的推進器?留言告訴我!👇 #Sora #GenerativeAI #2025NewYear #Motivation #AIInnovation #Rich顧問 #起飛
  • 6 weeks ago by

    【學 Python 機器學習還在從零開始啃語法?你慢了!🚀】 今天做了一個實驗:我下載了 scikit-learn 官方所有的範本程式碼,並在 GitHub Copilot 的協助下進行執行與拆解。 結果?學習效率大約提升了 10 倍。 過去我們學習機器學習,往往卡在環境設定、語法報錯、或是看不懂官方文件上晦澀的參數說明。 但現在,透過「GitHub Copilot 輔助執行」,整個流程變成了: 跑範本: 直接運行 scikit-learn 成熟的範例(如 SVM, Random Forest)。 問 AI:「這段 code 為什麼要這樣做特徵工程?」、「這個參數調整會影響什麼?」 秒懂: Copilot 直接在 IDE 裡解釋邏輯,甚至幫忙優化。 這讓我深刻體會到,在 AI 時代,「寫程式」的能力或許會貶值,但「讀程式」與「問問題」的能力正在極速增值。 善用工具,把時間花在理解演算法背後的商業邏輯,而不是糾結於語法細節。 這就是 Rich 顧問的高效學習法。共勉之! #MachineLearning #ScikitLearn #GitHubCopilot #Python #AI工具 #高效學習 #Rich顧問的技術筆記